Bollinger Bånd Excel Formel

Guide til Excel for økonomi: Tekniske indikatorer Microsoft tilbyr sofistikerte statistiske og tekniske analysemuligheter med Analyse ToolPak. Markedskart og tilhørende tekniske indikatorer kan manipuleres ved hjelp av denne tjenesten, men det arent virkelig noen spesifikke tekniske analysegenskaper direkte i Excel-applikasjonen. Det finnes imidlertid en rekke tredjepartsprogrammer som kan kjøpes og brukes som tillegg for å supplere Excels statistikkpakke. I tillegg kan en rekke tekniske indikatorer opprettes ved hjelp av grunnleggende diagrammer og formler i Excel. Nedenfor er en oversikt over en rekke primære tekniske indikatorer, og hvordan de kan opprettes i Excel. Pivotpoeng Pivotpoeng (PP) er nært relatert til støtte - og motstandsnivåer, som dekkes nærmere nedenfor. I sin mest enkle form beregnes et pivotpunkt ved å ta gjennomsnittet av høy, lav og sluttpris for en aksje eller finansiell eiendel (nedenfor er et eksempel i Excel.) Handelsnivåer kan enkelt skrives inn i Excel eller gjennom Data nedlastinger fra Yahoo Finance, som beskrevet i forrige avsnitt. Dette pivotpunktet danner grunnlaget for støtte - og motstandsnivåer, som beskrevet nærmere. Støtte og motstand Støtte og motstandsnivåer brukes til å indikere punkter hvor en aksje ikke kan falle under eller handle over, uten en viss mengde problemer. På disse nivåene kan en aksje se noen støtte, eller kanskje bryte rett gjennom den på vei til enten nye nedturer eller høyder. Ved hjelp av svingpunkter beregnes det første motstandsnivået ved å fordoble dreiepunktet, deretter trekker du ut lavpunktet av handelsintervallet som brukes. Det første støttenivået fordobler også pivotpunktverdien, men trekker ut den høye handelsprisen. Et andre nivå av motstand kan beregnes ved å legge forskjellen på de høye og lave handler til svingpunktet. Det andre støttenivået trekker forskjellen på de høye og lave handler fra svingpunktet. Det tredje nivået av motstand og støtte beregnes som følger: Tredje motstand Høy 2 (PP - Lav) Tredje støtte Lav - 2 (High - PP) Pivottabeller I Excel hjelper pivottabellrapporter med å oppsummere, analysere, utforske og presentere grunnleggende sammendragsdata . Som sådan er det tilpassbart for å analysere tekniske indikatorer på finansmarkedene. Ifølge Excel er her en oversikt over hva de kan hjelpe en bruker til å gjøre: Spør store mengder data på mange brukervennlige måter.13 Subtotal og aggregat numeriske data, oppsummer data etter kategorier og underkategorier og opprett egendefinerte beregninger og formler.13 Utvid og skjul datanivåene for å fokusere resultatene dine og drill ned til detaljer fra oppsummeringsdataene for områder av interesse for deg.13 Flytt rader til kolonner eller kolonner til rader (eller sving) for å se forskjellige oppsummeringer av kildedataene.13 Filter , sortere, gruppere og betingede format det mest nyttige og interessante delmengden av data slik at du kan fokusere på informasjonen du vil ha.13 Presis kortfattede, attraktive og merkede online eller trykte rapporter. 13 Bollinger Bands Et Bollinger Band er et band plottet to standardavvik unna en enkel glidende gjennomsnitt. Nedenfor er et diagram over Bollinger Bands: En blogg som gir oversikt over teknisk analyse for nybegynnere, har nylig gitt en oversikt over hvordan et Bollinger Band kan opprettes i Excel. Nedenfor er en oversikt over de primære inngangene: Kolonne. verdier og formler for å opprette: A Selskap Namedate B Åpne C Høy D Lav E LTPclose F Volum Flytte Gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt brukes til å spore trender i måten en aksje eller finansiell eiendel handler om. Det er ment å utjevne daglige svingninger og indikere om aktiva kan være handel over, under eller under visse trender over tid. Med eksisterende data som inkluderer en dato og daglig handel, kan et flytende gjennomsnitt beregnes i Excel. AVERAGE-funksjonen i Excel brukes til å beregne bevegelige gjennomsnitt for visse intervaller, for eksempel et 50-dagers eller 200-dagers glidende gjennomsnitt. Deretter kan det bestemmes hvordan aktiva for tiden handler i forhold til dette glidende gjennomsnittet. Relativ styrkeindeks Den relative styrkeindeksen, eller RSI, kan beregnes i Excel via en enkel celleberegning. RSI er en teknisk momentumindikator som sammenligner størrelsen på de siste gevinsten til de siste tapene i et forsøk på å bestemme overkjøpte og oversolgte betingelser for en aktiv. Det beregnes ved hjelp av følgende formel: RSI 100 - 100 (1 RS) RS er lik til gjennomsnittet av x dager opp lukkes, delt med gjennomsnittet av x dager ned lukkes. Forex, Bollinger Bands og Excel Hvis du er en vanlig reisende, vet du at bytte penger fra en valuta til en annen kan være en stadig skiftende slagmark. Valutakurser (eller Forex), forandre hele tiden, og hva som kan virke som en god rente kan forsvinne om dagen. Da jeg først begynte å besøke Canada i 2001, kjøpte en britisk pund (GBP) 2,35 kanadiske dollar (CAD). Canada virket billig Men fremover ti år til 2011, og 1 GBP kjøper nå bare 1,59 CAD. Med andre ord, pundet har devaluert med rundt 30 mot den kanadiske dollar (og et tilsvarende beløp til amerikanske dollar). Dette gjør mine (fortsatt nødvendige) reiser til Nord-Amerika mye dyrere, og ting ser ikke lenger ut som et røverkjøp. Dette betyr at jeg må holde øye med valutakursen for å balansere budsjettet mitt. Jeg bytter nå penger på forhånd hvis jeg tror at I8217m får god verdi. Men hvordan vet jeg dette jeg kan ikke fortelle fremtiden, jeg kan bare se bakover. Det første trinnet er å finne historiske valutakurser. Det er mange nettsteder som gir deg disse dataene for noen to valutaer. Jeg liker Oanda fordi den lar deg laste ned historiske data i et format du kan importere til Excel. Dette er et Excel-diagram som gir GBP-USD daglig valutakurs (thats8217 den blå linjen kalt CLOSE) i løpet av det siste året. Men det er tre linjer på diagrammet. Vi har 20 Day Moving Average, og Upper og Lower Bollinger Bands. Bollinger Bands er ekvivalent med 20-dagers glidende gjennomsnitt pluss eller minus to standardavvik) Hvis du undersøker kartet nøye, finner du at nesten alle bevegelsene i den blå lukkelinjen er mellom de to Bollinger-båndene. Let8217s undersøker en liten del av diagrammet i detalj. Den blå linjen gjør ikke over eller under Bollinger-båndene. Faktisk, når den blå linjen treffer bunnen Bollinger-bandet, vil det sannsynligvis enten drive langs bunnen eller gå opp. Når den blå linjen treffer det øverste Bollinger-bandet, går det nok til å gå langs toppen eller gå ned. Du kan bruke disse indikatorene for å avgjøre om du får en god eller dårlig valutakurs. Nå er denne tommelfingerregelen isn8217t helt sant 8211 it8217s bare gyldig i et marked som8217s handler horisontalt, uten mye opp eller ned momentum. I likhet med aksjemarkedet er det tidspunkter hvor valutakursendringene endres raskt. Dette er kjent som volatilitet. I perioder med volatilitet beveger Bollinger-bandene seg lenger fra hverandre, og omvendt når markedet er stabilt. Nå har noen profesjonelle forexhandlere truffet konklusjonen om at band som blir smalere indikerer at markedet vil bli mer volatilt i fremtiden, mens band som blir bredere betyr at markedet vil bli mindre volatilt i fremtiden. I tillegg bruker disse handlerne Forex-data that8217s oppdatert en minutt for minutt, ikke dag for dag som jeg har brukt her. Dette gjør det mulig for dem å foreta umiddelbare handelsbeslutninger, utnytte små prisbevegelser. En annen nyttig indikator er Bollinger Squeeze. Dette er lik den (Upper Band 8211 Lower Band) Moving Average. En seks måneders lav i Bollinger Squeeze indikerer større fremtidig volatilitet (enten det er en signifikant opp eller ned bevegelse som flaggstøys av andre indikatorer). Bollinger band er bemerkelsesverdig enkelt å lage i Excel. STDEV () - funksjonen er nøkkel 8211 it8217ll beregner standardavviket til et datasett. Du kan laste ned Excel-regnearket jeg brukte til å lage diagramene ovenfor ved å klikke her. 2 tanker om ldquo Forex, Bollinger Bands og Excel rdquo Don Miller sier: Som Free Spreadsheets Master Knowledge Base Siste innlegg Hvordan beregne Bollinger Bands Bruke Excel Bollinger Bands er en av de mest populære indikatorene som brukes av kvantitative handelsmenn i dag. Mens nesten hvilken som helst handelsprogramvare vil kunne beregne Bollinger Band-verdiene for deg, gjør det aldri vondt å vite hvordan du kommer under hetten og gjør det selv. Å vite hvordan du beregner indikatorene du bruker, vil gi deg en bedre forståelse av ditt kvantitative handelssystem. Mark fra Tradinformed spesialiserer seg på å bruke Excel til backtest trading systemer og beregne verdier for populære indikatorer. Han har gitt ut et kort blogginnlegg og en video som går deg gjennom nøyaktig hvordan du kan beregne bollinger band ved hjelp av Excel. Han begynner med å tilby sin egen beskrivelse av Bollinger Bands, og forklarer hvordan de beregnes: Den første fasen i beregningen av Bollinger Bands er å ta et glidende gjennomsnitt. Deretter beregner du standardavviket til sluttkursen i samme antall perioder. Standardavviket blir deretter multiplisert med en faktor (typisk 2). Øverste bånd beregnes ved å legge til standardavviket multiplisert med faktoren til det bevegelige gjennomsnittet. Nedre båndet beregnes ved å subtrahere standardavviket multiplisert med faktoren fra det bevegelige gjennomsnittet. Her er formlene han bruker i sin video: SMA H23 AVERAGE (F4: F23) Øvre Bollinger Band I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) Nedre Bollinger Band J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) Dette er Mark8217s video gjennomgang gjennom beregning av Bollinger Bands med Excel: Han forklarer også hvordan han bruker Bollinger Bands i sin egen handel: Jeg har normalt ikke Bollinger Bands på diagrammene mine fordi jeg finner at de roter kartene og distraherer fra prishandlingen. Imidlertid legger jeg ofte til diagrammer midlertidig for å se om nåværende pris er innenfor eller utenfor bandet. Jeg liker også å bruke dem når jeg utvikler automatiske handelsstrategier fordi de er selvskalere. Dette betyr at de kan brukes på hvilket som helst marked og tidsramme uten å måtte justere parametrene. Beregningene for Øvre og Nedre Bollinger Bands som oppgitt i rubrikken 8220 Her er formlene han bruker i sin video: 8221 er Feil Jeg har vært i kontakt med Mark Unsell (som laget videoen) og han har avtalt at ligningene hans er feil . Dermed CORRECTED eqs 8211 Øvre Bollinger Band I23 H23 (STDEVPA (F4: F23) I3) Nedre Bollinger Band J23 H23- (STDEVPA (F4: F23) J3) Takk for delingBollinger Bands er et teknisk handelsverktøy laget av John Bollinger tidlig på 1980-tallet . Formålet med Bollinger Bands er å gi en relativ definisjon av høy og lav. Bollinger Bands består av et sett med tre kurver trukket i forhold til verdipapirpriser. Mellombåndet er et mål på mellomtidsutviklingen, vanligvis et enkelt glidende gjennomsnitt, som tjener som basis for øvre og nedre bånd. Intervallet mellom de øvre og nedre båndene og mellombåndet bestemmes av volatilitet, typisk standardavviket til de samme dataene som brukes til gjennomsnittet. Standardparametrene er 20 dager (perioder) og to standardavvik: Middle Bollinger Band 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt Upper Bollinger Band Middle Bollinger Band 2 20-års standardavvik Nedre Bollinger Band Middle Bollinger Band - 2 20-års standardavvik tolkning av Bollinger Bands er basert på det faktum at prisene har en tendens til å forbli mellom topp og bunnlinjen av bandene. Et karakteristisk trekk ved Bollinger Band-indikatoren er den variable bredden på grunn av prisens volatilitet. I perioder med betydelige prisendringer (dvs. med høy volatilitet) øker båndene mye, slik at prisene går inn. Under stillingsperioder, eller perioder med lav volatilitet, samarbeider båndet å holde prisene innenfor sine grenser. Beregning Bollinger-bånd dannes av tre linjer. Midtlinjen (ML) er en vanlig flytende gjennomsnitt. ML SUMCLOSE, NN Topplinjen, TL, er den samme som mellomlinjen et visst antall standardavvik (D) høyere enn ML. TL ML (DStdDev) Bunnlinjen (BL) er midtlinjen forskjøvet med samme antall standardavvik. BL ML - (DStdDev) Hvor: N er antall perioder som brukes i beregning SMA Simple Moving Average StdDev betyr standardavvik. StdDev SQRT (SUM (CLOSE-SMA (CLOSE, N)) 2, NN) Det anbefales å bruke 20-punkts Simple Moving Average som mellomlinjen, og plott øverst og nederst linjene to standardavvik bort fra det. Å beregne Bollinger Bands i MS Excel. Kolonne, verdier for å skrive inn, formler Du må skrive inn et firma navn på navn B Åpne C Høy D Lav E LTPclose F Volum først må vi beregne en 20-dagers standardavvik: G her må vi beregne gjennomsnittlig (eller Simple Mov. Aver .) på 20 dager legger vi til alle 20 dagers prising og deler det med 20.i no. of perioder vi trenger. så i celle G21 (20. dag) må du skrive inn formel, det er SUM (E2: E22) 20 da må vi manuelt kopiere den gjennomsnittlige (ie. Simple Mov. Aver.) på 20 dager over G21.til vi fullfører 20 days. ie. G2119 celler over den. H da må vi beregne avvik for disse 20 dagers perioden, slik at vi subtraherer SMA fra sluttkurs, får vi avvik E2-G2 Jeg må da firkantet avviket så POWER (H2,2) J standardavvik da deler vi summen av kvadrert avvik ved antall dager så formel er SQRT (SUM (I2: I21) 20) Bollinger-bånd er dannet av tre linjer. G Mellombånd K Øvre bånd (SMA pluss 2 standardavvik) G21 (2J21) L Nedre bånd (SMA minus 2 standardavvik) G21- (2J21) Konklusjoner Selv om Bollinger Bands kan bidra til å generere kjøp og salgssignaler, er de ikke laget for å bestemme fremtidens retning for en sikkerhet. Bollinger Bands tjener to primære funksjoner: - For å identifisere perioder med høy og lav volatilitet - For å identifisere perioder når prisene er i ekstreme og muligens uholdbare nivåer. Husk at kjøp og salg av signaler ikke er gitt når prisene når de øvre eller nedre båndene. Slike nivåer indikerer bare at prisene er høye eller lave på en relativ basis. En sikkerhet kan bli overkjøpt eller solgt over en lengre periode. Til slutt er bandene bare band, ikke signaler. Et band av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En bånd av det nedre Bollinger Band er IKKE et kjøpesignal.